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摘要:
人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,存在陷入局部极值和效率低的不足,结合混沌搜索的特点,提出一种混沌人工鱼群优化算法,该算法是用混沌初始化来初始化鱼群,在聚群和追尾行为后进行混沌的遍历性和随机性扰动来使鱼群局部搜索同时摆脱局部极值点.仿真实验结果表明,该算法比基本人工鱼群算法全局能力更强,搜索效率更高.
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文献信息
篇名 一种混沌人工鱼群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 混沌搜索 人工鱼群算法 优化
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-42
页数 分类号 TP18
字数 3082字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.22.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何登旭 广西民族大学数学与计算机科学学院 45 340 9.0 17.0
2 曲良东 广西民族大学数学与计算机科学学院 26 267 8.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混沌搜索
人工鱼群算法
优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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