独立分量分析在驾驶舱话音记录器背景信号分离中的应用

• 作者: 杨琳 王芝刚 陈利平
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 驾驶舱话音记录器 独立分量分析 快速ICA 自然梯度算法 JADE算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 68-73,91
• 页数: 7页
• 分类号: V271.4
• 字数: 4552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2010.02.017

摘要

飞机驾驶舱话音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是由语音、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的.目前对该类信号的分析和辨别主要是通过CVR译码专业设备下载后依靠人耳辨听,存在不易准确分辨出各种独立声音信号的缺点.应用基于独立分量分析(ICA)方法的快速ICA(FastICA)、自然梯度、JADE算法,以及扩展优化的COMBI等算法,对舱音混合信号进行分离,并对各种算法的分离效果进行比较.仿真结果表明,上述算法可以有效地将CVR混合信号中的独立声音信号分离出来,其中COMBI具有更为优越的分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨琳	南京航空航天大学民航学院	4	33	3.0	4.0
5	王芝刚	南京航空航天大学民航学院	2	10	2.0	2.0
6	陈利平		1	6	1.0	1.0