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摘要:
在多平台协同作战中,由于通信时间的延迟,常常出现各传感器量测不能按照正常时序发送到数据融合中心处理的情形.为解决协同作战系统无序量测的滤波问题,同时提高其目标跟踪的性能和降低系统的算法存储量,提出了一种Unscented粒子滤波算法.该算法估计精度高、计算量和存储量较小、输出无延迟.仿真结果表明,该算法同其他滤波算法相比,提高了跟踪精度,较好地解决了时间延迟的问题.
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文献信息
篇名 一种基于粒子滤波的分布式跟踪算法
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 协同作战系统 Unscented粒子滤波 无序观测 分布式跟踪
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 924-927,932
页数 分类号 TP212
字数 3910字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树宗 海军工程大学兵器工程系 196 1362 17.0 25.0
2 周建中 海军工程大学兵器工程系 4 19 3.0 4.0
3 Zhan Mingfeng 海军工程大学兵器工程系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同作战系统
Unscented粒子滤波
无序观测
分布式跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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