一种峭度FastICA改进算法

• 作者: 刘辉 高巧玲
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 快速独立分量分析 峭度 精确线性搜索
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 114-116,121
• 分类号: TN911
• 字数: 2657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.11.028

摘要

独立分量分析(ICA)是盲分离的核心技术,是信号处理领域的一种新的发展.FastICA是独立分量分析中收敛速度较快的算法,因为它的收敛速度快且要求内存空间小而备受关注,但存在步长μ选取不当可能导致算法收敛速度减慢甚至不收敛的问题.为了克服其缺点,在基于峭度的FastICA算法的基础上增加精确线性搜索优化技术来求μ,使改进后的算法收敛速度更快且不需要手动来选择步长参数.编制相应的matlab程序,将改进的算法用于语音信号分离,验证了它的高效性.