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摘要:
在与运动相关的脑–机接口(BCI)中,安置不必要的电极可能会引入伪迹,不利于特征提取和分类.为此,文中提出一种基于共空间模式(CSP)和二进制粒子群优化(BPSO)的电极选择方法.该方法在提取高区分度特征的同时限制电极数量,并依据CSP滤波器的权值调整初始电极组合的生成概率,以提高BPSO的收敛速度.实验结果表明:采用文中方法,选择少数电极即可获得令人满意的分类精度.
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文献信息
篇名 基于CSP-BPSO的脑-机接口电极选择
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 脑-机接口 共空间模式 二进制粒子群优化算法 电极选择
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-13
页数 分类号 TP181|R318
字数 5187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕俊 华南理工大学自动化科学与工程学院 9 78 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑-机接口
共空间模式
二进制粒子群优化算法
电极选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
大16开
广州市天河区五山路华南理工大学内
46-174
1957
chi
出版文献量(篇)
6648
总下载数(次)
17
总被引数(次)
75046
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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