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摘要:
提出一种基于语义倾向性分析的观点挖掘方法以及该方法在餐饮企业评价中的应用.将餐饮企业的食物口味、环境、服务、价格等作为其特征,以句子为单位对用户评论进行特征抽取,并将具有多个特征的复杂特征句划分为简单特征句,分析评论句的语义倾向性并进行统计分析.使用户可以方便地了解其他用户对某个餐饮企业某种特征的评价,可为用户消费提供有效的参考,为餐饮企业服务质量的提高提供有力指导.
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文献信息
篇名 基于语义倾向性分析的观点挖掘在餐饮业评价中的应用研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 餐饮评价 特征抽取 语义倾向性 观点挖掘
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-28
页数 分类号 TP311.11
字数 2916字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏毅峰 郧阳师范高等专科学校数学系 14 61 5.0 7.0
2 尹业安 武汉纺织大学计算机科学学院 11 22 4.0 4.0
3 张亮 武汉纺织大学计算机科学学院 5 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
餐饮评价
特征抽取
语义倾向性
观点挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导