基于Relief算法的故障图像识别与匹配方法

• 作者: 王全全 范文兵 邢军阳 雷天友
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: Relief算法 最小距离分类器 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 60-63
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.10.018

摘要

针对图像识别与匹配问题,提出一种基于Relief算法的新方案.利用k最近邻的Relief算法选择表达图像的最优特征子集,再利用基于最小距离分类器的模板匹配技术,实现故障图像的识别.在特征提取时,改进了对传统的灰度共生矩阵的选取.实验证明,该算法正确识别图像故障与否的概率能到达90%左右,提高了特征选择的有效性,完全满足实际应用中的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文兵	郑州大学信息工程学院	58	345	9.0	15.0
2	邢军阳	郑州大学信息工程学院	4	21	3.0	4.0
3	雷天友	郑州大学科研处	7	41	4.0	6.0
4	王全全	郑州大学信息工程学院	2	18	2.0	2.0