基于自适应模糊阈值分割的韧窝图像分析

• 作者: 朱伟兴 李新城 郭鑫鑫
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 韧窝 图像处理 特征处理 阈值分割
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20103901.0184

摘要

为了探明钢材韧窝直径与常规力学性能之间的关系,对其精确测取与统计,并尽量减小在测量分析中人为因素的影响,利用自适应模糊阈值分割法对韧性断裂产生的钢材等轴韧窝图像进行分析及二值分割,实现了韧窝与背景的分离.为了快速准确的测得韧窝直径,对基于Freeman链码的多区域面积的算法进行了改进.改进后的算法可高效、便捷、准确的测取韧窝直径.由此为后继的韧窝定量分类分析工作提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟兴	江苏大学机械工程学院	130	1640	21.0	35.0
2	李新城	江苏大学机械工程学院	46	595	14.0	23.0
3	郭鑫鑫	江苏大学机械工程学院	2	54	1.0	2.0