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摘要:
提出了一种基于SAR图像和可见光图像融合的建筑物提取算法,由SAR图像提供建筑物的可能方位信息,由可见光图像提供建筑物提取所需的视觉特征.该算法充分利用建筑物在2幅已配准的SAR图像和可见光图像中所表现的共性和互补特征,采用边缘匹配和感知组合的方法提取建筑物的轮廓,在可见光图像中采用屋顶灰度均匀性特征进行建筑物验证.实验结果表明,本文算法具有较好的检测效果.
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文献信息
篇名 SAR图像与可见光图像融合的建筑物提取算法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 图像融合 结构特征边缘 边缘匹配 感知组合
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1448-1454
页数 分类号 TP75
字数 4397字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏娟 15 126 7.0 10.0
2 鲜勇 51 230 8.0 10.0
3 宋建社 81 969 19.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
图像融合
结构特征边缘
边缘匹配
感知组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
论文1v1指导