基于轮廓波的纹理图像特征提取方法

• 作者: 夏良正 潘泓 赵一凡
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓波 方向可控滤波器 纹理 特征提取 分类
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.02.001

摘要

本文利用轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种适用于纹理图像的特征提取方法.该方法首先通过方向可控滤波器(Steerable Filter)获得纹理图像的角度信息,然后进行轮廓波分解提取纹理在不同分解方向上的特征向量,最后将纹理的角度和方向分解的能量信息一起作为纹理的特征.由于轮廓波的方向和分解层次数目可以灵活地调节,因此特征值数量也是调节的,以达到最好的识别分类效果.本文利用简单的距离分类器对所提出的算法进行了验证,以Brodatz纹理库中的旋转纹理图像为标准,纹理分类的结果达到了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏良正	东南大学自动化学院	63	1121	19.0	30.0
2	赵一凡	东南大学自动化学院	4	51	3.0	4.0
3	潘泓	东南大学自动化学院	17	198	8.0	13.0