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摘要:
针对目前入侵检测系统不能有效检测已知攻击的变种和未知攻击行为的缺陷,受免疫系统中动态克隆选择算法的启发,提出了一种基于改进的动态克隆选择算法。该算法可以适应连续改变的环境,动态地学习变化的"正常"模式以及预测新的"异常"模式。经实验证明,该算法在入侵检测中,在降低误报率的情况下,提高了检测率。
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一种新型的克隆选择算法
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克隆选择算法
一种新的克隆选择调节算法
克隆选择算法
多模态函数优化
多样性
一种基于克隆选择的动态聚类算法
聚类
克隆选择
免疫算法
变异
内容分析
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文献信息
篇名 一种改进的动态克隆选择算法在入侵检测中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 动态克隆选择 人工免疫 自体 非自体 入侵检测
年,卷(期) 2010,(4X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3243-3245
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊 太原理工大学计算机与软件学院 8 5 2.0 2.0
2 田玉玲 太原理工大学计算机与软件学院 34 87 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
动态克隆选择
人工免疫
自体
非自体
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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