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摘要:
为了克服传统活动轮廓SAR分割模型高度依赖统计分布假定的缺点,结合基于成对相似性的图划分方法和几何活动轮廓模型的优点,提出了基于区域相似性的活动轮廓SAR分割模型.首先将原始图像过分割成同质子区域集;然后结合强度和纹理信息真实度量子区域的成对相似性,并以此定义能量泛函;最后利用基于过分割的规则化和快速曲线演化实现SAR图像的有效分割.真实SAR图像的实验结果表明,该模型能快速、准确地得到SAR图像的分割结果.
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文献信息
篇名 基于区域相似性的活动轮廓SAR图像分割
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 图像分割 活动轮廓模型 区域相似性 过分割
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1554-1560
页数 分类号 TP391
字数 4667字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪国昭 浙江大学数学系计算机图象图形研究所 128 1686 22.0 35.0
2 孔丁科 浙江大学数学系计算机图象图形研究所 4 28 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图像分割
活动轮廓模型
区域相似性
过分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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