数据流分类技术分析

• 作者: 朱晓莲 谢琰嵩
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 分类器 概念漂移
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析与设计
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.01.010

摘要

随着科学技术发展的不断进步,静态数据上的分类技术已不能满足现实情况的需要了.大量的数据都是以数据流的形式出现,本文对这种新数据形式下的分类算法进行了一个综述.所描述的主要算法有：集合分类器、基于需求的数据流分类算法、最近邻数据流分类算法、快速决策树算法.通过学习研究和实验对比结果发现,这些数据流上的分类算法性能完全超过了传统的分类算法.