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摘要:
为了在红外环境下进一步提高目标图像在环境变化或受干扰时跟踪的准确性,提出了一种有效的红外目标跟踪方法.该方法基于归一化互相关距离的相似性度量方法,设计了匹配跟踪置信度,并在此基础上实现了基于匹配跟踪置信度加权的自适应模板更新算法.在模板更新方面,提出了自适应阈值调整策略,在目标跟踪过程中根据匹配置信度动态调整阈值,避免了固定阈值对跟踪精度的影响.通过实验证明,算法对环境变化的适应能力和跟踪稳定性方面得到了较大的提高.
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文献信息
篇名 一种基于优化模板匹配的红外目标跟踪算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 红外 目标跟踪 模板匹配 相似性度量 自适应阈值
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1389-1392
页数 分类号 TP391.41
字数 2707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2010.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳玉辉 东北大学信息科学与工程学院 6 19 2.0 4.0
2 张广渊 8 109 5.0 8.0
4 阎倩倩 东北大学信息科学与工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
红外
目标跟踪
模板匹配
相似性度量
自适应阈值
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
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