LDA算法及其在人脸识别中的应用

• 作者: 谢永林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 线性特征提取 线性判别分析(LDA)
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图象、模式识别
• 页码范围: 189-192
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.055

摘要

线性特征提取在人脸识别中的应用非常广泛,LDA是其主要方法之一,它基于Fisher判别准则,然而,当人脸训练样本数小于人脸样本向量的维数时,变换矩阵将无法直接得到,因此线性判别分析过程失效.采用了一种改进的基于Fisher准则的LDA方法,针对小样本问题提出了一种有效地解决类内散布矩阵奇异的方法,而且用ORL人脸数据进行了实验验证.实验证明该方法在正确识别率方面表现突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永林	宁波大红鹰学院软件学院	2	73	2.0	2.0