对称LDA及其在人脸识别中的应用

• 作者: 吴小俊 杨静宇 范燕 郑宇杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 镜像对称性 对称线性鉴别分析
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-202,205
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.069

摘要

线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一.基于人脸的一种直观自然特性--镜像对称性,提出一种算法--对称线性鉴别分析.该算法引入镜像变换,生成镜像样本,依据奇偶分解原理,生成镜像奇、偶对称样本,并分别提取各奇偶样本的对称鉴别特征.理论分析与实验证明,该算法合理地利用了镜像样本,既扩大了样本容量,又提高了人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
3	范燕	江苏科技大学电子信息学院	15	62	5.0	7.0
4	郑宇杰		15	48	4.0	6.0