多阶矩阵组合LDA及其在人脸识别中的应用

• 作者: 刘忠宝 王士同
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别分析(LDA) 类内离散度矩阵 多阶矩阵组合 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 152-155
• 分类号: TP391
• 字数: 4135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.043

摘要

线性判别分析(LDA)是一种普遍用于特征提取的线性分类方法.但将 LDA 直接用于人脸识别会遇到小样本问题和秩限制问题.为了解决以上问题,提出一种基于多阶矩阵组合的 LDA 算法--MLDA.该算法重新定义了传统 LDA 中的类内离散度矩阵S<,w>,使传统 Fisher 准则具有更好的健壮性和适应性.若干人脸数据库上的比较实验证明了 MLDA 有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息学院	528	3424	23.0	37.0
2	刘忠宝	江南大学信息学院	11	78	6.0	8.0