粒子群算法及其哲学启示

• 作者: 蓝玉龙 黄胜忠
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 群体 群体智慧 哲学思考
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 50-52
• 分类号: TP312
• 字数: 4249字
• 语种: 中文

摘要

粒子群优化(PSO)算法是一种模拟自然生物群体(swarm)行为的优化技术.PSO算法源于对鸟群觅食行为的研究,该算法简单易实现,可调参数少,已得到广泛研究和应用.PSO算法不仅仅是种算法,更是一种学习和思维的创新,体现出学科之间交互所发生的一些突破.它不但是计算机理论上极大的理论创新,而且在哲学上也具有丰富的内涵.对此进行了论述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄胜忠	柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系	18	53	5.0	6.0
2	蓝玉龙	南宁地区教育学院数学与计算机科学系	7	20	2.0	4.0