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摘要:
提出了一种基于立体视觉原理的玉米植株三维骨架提取和重构方法,从两幅由特定角度拍摄的图像提取植株二维骨架信息,通过极线约束算法和设定合理的匹配准则,实现骨架特征匹配,获得三维骨架的点云信息并降噪,最终通过样条曲线拟合产生三维骨架模型.在该骨架模型基础上,能够进行叶长、茎叶角等作物重要参数的计算.试验结果表明,该方法可以快捷地重建玉米植株的骨架模型,且误差不超过2%.
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文献信息
篇名 基于立体视觉的玉米植株三维骨架重建
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 玉米 立体视觉 骨架提取 三维模型
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 157-162
页数 分类号 TP391.4
字数 3508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭新宇 116 2127 25.0 40.0
2 肖伯祥 25 294 10.0 16.0
3 赵春江 305 8492 50.0 75.0
4 陆声链 42 569 11.0 22.0
5 杨亮 4 119 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (84)
共引文献  (117)
参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
玉米
立体视觉
骨架提取
三维模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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