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摘要:
因特网的迅速成长导致了可利用网上信息的海量增长。对于终端用户而言。这种情况是令人生畏的。为了克服这个问题,人们在多个领域中广泛地采用了个性化技术,以使提供在网上信息筛选、排序、分类及共享方面的帮助。这是第一本描述对不同的个性化及推荐技术进行研究的图书。它的目的是培育在这方面的跨学科讨论及研究。这些技术依赖于包括领域知识、用户建模以及用户人口统计学在内的各种资源。
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多约束场景
个性化推荐系统隐私保护策略研究进展
个性化
推荐系统
隐私
隐私保护
隐私保护技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 个性化技术与推荐系统
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 个性化 技术 推荐系统 终端用户 人口统计学 网上信息 信息筛选 用户建模
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16
页数 1页 分类号 TP311.5
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡光华 中国科学院物理学研究所 92 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
个性化
技术
推荐系统
终端用户
人口统计学
网上信息
信息筛选
用户建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外科技新书评介
月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
出版文献量(篇)
4046
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93
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