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摘要:
为了有效减轻风能波动对电网的影响,提高风电在电力市场中的竞争力,风电功率预测研究具有重要意义.该文提出了基于小波变换的改进持续法,对短期风电功率预测进行研究.该方法首先利用小波变换将原始风速信号分解为高频部分和低频部分,针对高频信号相邻的两个数据之间相似度较低,波动较大的特点,采用滑动平均法进行预测,而低频信号仍然采用持续法预测,最后通过小波重构以及风电功率特性曲线转换得到风电功率预测值.与原持续法相比较,平均相对误差由17.10%降至11.81%,平均绝对误差由39.58kW降至23.48kW,有效地提高了短期风电功率预测的精度,具有一定的实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于改进持续法的短期风电功率预测
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 风电 预测 小波分析 持续法 滑动平均 相似度 功率特性曲线
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 182-187
页数 分类号 S213|TM614
字数 4568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.12.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽 中国农业大学信息与电气工程学院 51 586 14.0 22.0
2 叶林 中国农业大学信息与电气工程学院 56 1486 19.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电
预测
小波分析
持续法
滑动平均
相似度
功率特性曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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