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摘要:
设计了基于模糊神经网络的目标本体与阴影的自动分类器,将光谱特征值作为神经网络输入,用遗传算法对网络权值和模糊规则实时更新,并结合图像的空间特性对去除结果进行修正.实验结果表明,应用该方法能有效去除阴影,并可提高行人视频检测的准确率.
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文献信息
篇名 行人视频检测中阴影检测与去除方法设计
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 阴影去除 模糊神经网络 行人视频检测 遗传算法
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 28-31,34
页数 分类号 TP391
字数 4517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.19.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕秋霞 五邑大学信息工程学院 17 104 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
阴影去除
模糊神经网络
行人视频检测
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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