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摘要:
为了准确确定香榧树的空间分布、定量分析香榧树的适宜生长环境,基于IKONOS卫星影像.通过地统计半方差分析评价植被类型的可分性,并获取灰度共生矩阵纹理计算的最佳窗口;综合光谱信息、植被指数和纹理信息,应用C5.0决策树算法获取研究区地物分类的最优特征及规则,对香榧树的分布进行信息提取,其生产者精度为77.33%,用户精度为76.32%,该结果表明,基于决策树的香榧树分布遥感信息提取方法具有应用价值.
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文献信息
篇名 高分辨率影像香榧树分布信息提取
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 香榧 植被指数 纹理 灰度共生矩阵 决策树 半方差分析
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 420-425
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王珂 100 2728 32.0 49.0
2 韩凝 30 323 9.0 17.0
3 张秀英 5 101 4.0 5.0
4 王小明 4 57 2.0 4.0
5 陈利苏 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
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研究主题发展历程
节点文献
香榧
植被指数
纹理
灰度共生矩阵
决策树
半方差分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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