原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
为正确鉴别古今名钧瓷,从古钧台窑和现代孔家钧窑、苗家钧窑、星航钧窑选取钧瓷残片样品40个,用仪器中子活化分析(1NAA)测得每个样品胎、釉中25种元素的含量,应用BP神经网络对这些样品的INAA数据进行了训练和预测.预测结果表明,训练好的网络能较好鉴别未知古钧官瓷和现代高档钧瓷的胎、釉样本.
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文献信息
篇名 古今名钧瓷鉴别的INAA和BP神经网络研究
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 古今名钧瓷 仪器中子活化分析 微量元素 BP神经网络 鉴别
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 技术及应用
研究方向 页码范围 372-375
页数 分类号 O571.55|TQ174.33
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
古今名钧瓷
仪器中子活化分析
微量元素
BP神经网络
鉴别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
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