基于书法文字统计结构混合模型的笔顺提取

• 作者: 吴英飞 吴飞 庄越挺
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 笔顺提取 条件密度传播算法 笔划宽度 书法文字
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 468-472
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.03.010

摘要

离线手写体的笔顺提取中用到的相邻笔段间最小曲率的假设,对于中文书法文字的笔顺提取并不完全适用,为此提出基于书法统计结构混合模型,通过该模型获得笔顺的新方法,其步骤是:(1)按照书法文字模型提取样本的相关特征,(2)按照输入样本使用粗糙选择获得候选样本集,(3)使用条件密度传播算法从已知笔顺的候选样本集中搜索出和输入样本最佳匹配的样本,对100个书法文字中的15个常用部首进行笔顺提取,基于最小曲率的Kalman滤波和新方法的准确率分别为42%和91%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄越挺		100	2810	28.0	50.0
2	吴飞		225	2325	27.0	39.0
3	吴英飞		1	0	0.0	0.0