基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断

• 作者: 石文磊 袁海龙 陈兴明
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 内禀模态函数(IMF) 故障诊断 Hilbert包络谱 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 108-110,113
• 分类号: TH133.33|TH165+.3
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2010.05.041

摘要

为了对旋转机械中滚动轴承的运行状态进行故障监测和诊断,提出了一种基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断新方法.通过在滚动轴承实验台上提取振动信号,用EMD对数据进行分解得振动信号的固有模态函数分量(IMF分量),然后对IMF作Hilbert包络并进行谱分析.结果表明,该方法能够准确地识别和诊断出滚动轴承的运行状态和故障类型,非常适合滚动轴承故障精确诊断,具有很高的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁海龙	解放军理工大学工程兵工程学院	11	52	3.0	7.0
2	石文磊	解放军理工大学工程兵工程学院	6	53	3.0	6.0
3	陈兴明	解放军理工大学工程兵工程学院	2	31	1.0	2.0