基于BP神经网络的多环槽磁流变减振器动力学模型辨识

• 作者: 何军 田静 祝世兴
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 磁流变减震器 辨识
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 研究 设计
• 页码范围: 39-42
• 分类号: TH137
• 字数: 2016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2010.06.015

摘要

磁流变减振器的输入输出具有很强的非线性关系,通常在进行结构分析时,需要对结构进行简化或线性化处理,因此理论上计算的十分准确的控制量,在实际中并不能达到满意的控制效果.该文采用BP神经网络对所设计的减振器进行正模型和逆模型辩识,避免了对结构进行理论建模的复杂性与不精确性,达到了很好的辨识效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田静	中国民航大学航空工程学院	42	126	7.0	8.0
2	祝世兴	中国民航大学航空工程学院	93	255	7.0	9.0
3	何军	中国民航大学航空工程学院	4	6	1.0	2.0