区域总量控制下的冬小麦种植面积空间分布优化

• 作者: 张锦水 胡潭高 董燕生 赵莲 陈联裙
• 来源期刊: 中国农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 区域 空间分布优化 硬分类 软分类 冬小麦 遥感
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 4384-4391
• 分类号: S5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2010.21.007

摘要

[目的]利用传统遥感与抽样相结合的方法进行农作物种植面积测量,只能获得区域总量,无法有效获取农作物种植面积空间分布信患.针对以上不足,开展区域总量控制下的冬小麦种植面积空间分布优化研究,从而提高冬小麦种植面积测量的空间分布精度.[方法]将整个遥感影像像元划分为3部分:"纯净冬小麦像元"、"混合冬小麦像元"和"典型非冬小麦像元".综合软、硬分类方法各自的优势,在区域冬小麦总量面积一定的前提下,设定阈值确定混合冬小麦像元的空间分布范围.[结果]传统遥感与抽样相结合的方法提取出的冬小麦结果RMSE为0.13,优于硬分类方法(RMSE为0.16)和软分类方法(RMSE为0.20).[结论]区域总量控制下的软、硬分类方法能够有效地对冬小麦种植面积空间分布进行优化,既保证了区域测量精度,又提高了空间分布的准确性.