基于SVR的非线性系统故障诊断研究

• 作者: 徐浩军 曹克强 王文栋 胡良谋 董新民
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 回归型支持向量机(SVR) 非线性系统 系统辨识 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 225-228,233
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对非线性系统辨识建模和故障诊断难的问题,利用回归型支持向量机(support vector re-gression,SVR)分别设计了非线性系统的辨识建模系统和故障诊断系统,最后以某一非线性系统为例进行了仿真试验研究,建立了该非线性系统的SVR辨识模型,在此基础上进行了三种典型故障的诊断试验,仿真试验结果验证了该方法的有效性和先进性.