基于提升小波提取木材颜色特征的研究

• 作者: 戴天虹 王玉珏 赵贝贝
• 来源期刊: 机电产品开发与创新
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 提升小波变换 颜色特征 HSV颜色空间 木材分类
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 开发与创新
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6673.2010.01.002

摘要

针对木材表面颜色自动分类的难题,在总结以往研究方法的基础上,提出一种新的颜色特征提取方法,即基于HSV颜色空间,运用提升小波变换来提取木材表面颜色信息,结合图像分块理论,最终形成了12个特征参数,然后运用BP神经网络,K-近邻和支持向量机对木材样本图像进行了分类仿真,最高的分类正确率达到了98.33%,实验结果验证了提出的颜色特征提取方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴天虹		54	523	13.0	21.0
2	赵贝贝		4	34	3.0	4.0
3	王玉珏		4	32	3.0	4.0