基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
离散动态贝叶斯网络是对动态系统进行建模和定性推理的有力工具.由于观测证据会随时间增加,直接计算推理算法的公式会变得冗长而且推理速度还会下降.在直接计算推理算法的基础上推导出递推公式,并给出算例验证.递推计算公式简洁,仿真表明递推算法的推理速度较直接计算推理算法有明显提高,因而适合实时在线推理.最后将递推算法应用于航天器的态势感知.
推荐文章
基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法
动态故障树
离散时间贝叶斯网络
数字飞控计算机系统
可靠性分析
Hammerstein-Wiener系统的递推贝叶斯参数辨识算法
参数估计
模块化系统
两阶段算法
递推贝叶斯算法
奇异值分解
动态贝叶斯网络在战术态势估计中的应用
态势估计
贝叶斯网络
动态贝叶斯网络
基于数据滤波的带协方差重置的递推贝叶斯算法
递推贝叶斯算法
滤波
协方差重置
参数估计
在线算法
伪线性模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 离散动态贝叶斯网络的递推算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 递推 态势感知
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 32-35,40
页数 5页 分类号 TP181
字数 3215字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓光 西北工业大学电子信息学院 350 2934 23.0 33.0
2 谢序 西北工业大学电子信息学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (97)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
递推
态势感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
论文1v1指导