作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于小波包的变换方法。该方法通过对不同脉内调制方式进行频带能量的提取,并引入支持向量机来完成对辐射源的分类。该小波包变换对信号局部的时频特征具有较好的分辨率。仿真结果表明,文中的小波包变换信号时频特征的分析精度优于传统算法。
推荐文章
基于小波脊线特征提取的雷达辐射源信号识别
雷达辐射源信号识别
小波脊线
瞬时频率
特征提取
基于小波脊线特征提取的雷达辐射源信号识别
雷达辐射源信号识别
小波脊线
瞬时频率
特征提取
基于经验模态分解的通信辐射源分形特征提取算法
通信辐射源
特征提取
经验模态分解
分形特征
基于双谱特征融合的通信辐射源识别算法
通信辐射源
特征提取
对角积分双谱
双谱切片
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波包分析的辐射源特征提取和识别算法
来源期刊 电子元器件应用 学科 工学
关键词 辐射源 小波包变换 时频分析 支持向量机
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玫 西安电子科技大学电子工程学院 3 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
辐射源
小波包变换
时频分析
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件应用
月刊
1563-4795
大16开
西安市科技路37号海星城市广场B座240
1999
chi
出版文献量(篇)
5842
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11366
论文1v1指导