WEKA数据挖掘在糖尿病数据中的应用研究

• 作者: 付松波 张瑞
• 来源期刊: 甘肃科技纵横
• 学科: 工学
• 关键词: Ⅱ型糖尿病 数据挖掘 WEKA软件
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 26-27,22
• 分类号: TP3
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6375.2010.05.011

摘要

传统研究方式线性还原式存在着相当大的局限性.如何利用生物信息学的思想来发现规律对糖尿病的基础研究具有实际意义.本论述通过全面分析利用开源WEKA数据挖掘软件的自带和二次开发的算法,从大量的糖尿病数据中学习2型糖尿病的发病规律的知识,挖掘出需要的数据和规则,帮助构造糖尿病的分类和预测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞	兰州商学院信息工程学院	25	96	5.0	9.0
2	付松波		1	5	1.0	1.0