一种从红外序列图像中提取感兴趣区ROI的有效方法

• 作者: 袁胜智 谢晓方 郭天杰 陈青华
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 感兴趣区提取 高斯混合模型(GMM) 帧差法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2010.02.017

摘要

红外序列图像中提取感兴趣区(ROI)是图像压缩的关键步骤,ROI检测质量的好坏直接作用影响着后续处理.文章在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,融入帧差法分别将背景区和运动区以不同的更新率进行更新,同时在自适应背景更新的同时,不断改进自适应学习率.试验表明该方法构建的背景模型有较好的适应性,既可以稳定的对背景进行实时更新,又能够快速的提取目标的感兴趣区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁胜智	海军航空工程学院兵器科学与技术系	39	121	6.0	8.0
2	谢晓方	海军航空工程学院兵器科学与技术系	168	659	11.0	16.0
3	陈青华	海军航空工程学院兵器科学与技术系	27	64	5.0	6.0
4	郭天杰	海军航空工程学院兵器科学与技术系	24	48	3.0	5.0