启发式搜索在数学智能解题系统中的应用研究

• 作者: 亿珍珍 裴芳敏 赵克
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 启发式搜索 与或树 合理性 推理深度
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 5-8
• 分类号: TP391.6
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.07.002

摘要

在人工智能领域,对问题求解的方法都需要某种对解答的搜索,即为一个搜索过程.文中论述的数学智能辅导系统采用了与或树知识表示方法,也可称为问题规约法.它把初始问题通过一系列变换最终变为一个子问题集合,而这些子问题的解可以直接得到,从而解答了初始问题.系统使用以推理深度作估价函数的启发式搜索,使得问题的求解更加有效与合理.论述了采用启发式搜索的必要性及可行性.对比了采用启发式搜索前后,系统解题合理性得到很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵克	西安电子科技大学机电工程学院	57	259	9.0	12.0
2	亿珍珍	西安电子科技大学机电工程学院	18	46	4.0	6.0
3	裴芳敏	西安电子科技大学机电工程学院	1	8	1.0	1.0