含群学习的免疫网络优化算法

• 作者: 李伟 许家珆
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 免疫网络 优化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析与设计
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.01.007

摘要

为了在探索和利用之间取得平衡,提高算法的效率,借鉴粒子群算法机理,本文提出一种新的免疫网络优化算法,算法利用了抗体集中的优秀个体以及父抗体在克隆变异过程中的有利信息来自适应地指导变异方向.在一些经典的测试函数上对新算法进行测试,实验结果表明,该算法具有很好的全局和局部搜索能力,有较快的最优解搜索速度和较强的多峰值搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	电子科技大学应用数学学院	75	359	10.0	14.0
2	许家珆	电子科技大学应用数学学院	15	83	5.0	9.0