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摘要:
在日益复杂的电磁环境中,如何提取有效特征是解决目标识别难题的一个关键.通过对目标信号的分析,发现它们虽呈现非平稳性,但却具有循环平稳性.因此,循环谱在分析此类信号方面具有优越的潜力,但是采用循环谱通常导致高维问题.针对这个问题,这里提出了降维循环谱的特征提取与目标识别方法,该方法以循环谱的相同频率点在不同循环频率下的相关性作为识别特征,并用主成分分析方法对该特征降维.实验结果表明,基于降维循环谱的方法具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于降维循环谱的特征提取与目标识别
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 目标识别 降维循环谱 特征提取
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 传输
研究方向 页码范围 29-31,34
页数 分类号 TN91
字数 2885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
2 刘刚 11 43 4.0 6.0
3 游屈波 2 3 1.0 1.0
4 陈昌云 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
降维循环谱
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
国防科技重点实验室基金
英文译名:Key Laboratories for National Defense Science and Technology
官方网址:http://www.costind.gov.cn/n435777/n1101705/n1101918/n1101928/81194.html
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导