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摘要:
针对水平集方法在运行前需要对图像进行高斯平滑处理,导致提取的结果不准确的缺陷,提出一种水平集的改进算法,通过对水平集的提取结果做聚类区域增长处理,修正水平集对目标的边缘提取.通过对比传统水平集方法和改进后的水平集方法对医学上的细胞图像的处理结果,表明该改进算法能有效提高图像边缘提取的质量.
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内容分析
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文献信息
篇名 水平集方法的改进及在医学图像上的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 水平集 聚类 边缘提取 医学图像
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-60,64
页数 分类号 TP301.6
字数 1648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张裕 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 9 33 4.0 5.0
2 何鹏 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 92 451 10.0 17.0
3 徐刚 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 12 38 4.0 6.0
4 刘丽琼 3 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
聚类
边缘提取
医学图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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