K-Means聚类算法研究及图形演示的实现

• 作者: 李梓 程晓旭 蒋庆丰
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: K-Means 聚类 网络入侵检测 迭代
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.03.007

摘要

K-Means聚类算法用于将数据分成类,同一个类中的数据之间具有很高的相似度,而不同类中的数据高度相异.K-Means聚类算法已在网络入侵检测、计算机图像处理等领域有着广泛的应用.研究了K-Means聚类算法的原理,并通过VC+ +6.0实现了K-Means聚类算法聚类过程的图形演示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梓	大庆师范学院计算机科学与信息技术学院	36	173	7.0	12.0
2	蒋庆丰	大庆师范学院计算机科学与信息技术学院	13	31	2.0	5.0
3	程晓旭	大庆师范学院计算机科学与信息技术学院	20	83	5.0	8.0