基于角度坐标的多目标粒子群优化算法

• 作者: 张晓今 杨涛 范培蕾
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标粒子群优化算法 辅助适应度值 角度坐标系 角度参考线
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1749-1753
• 分类号: TM744
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.08.42

摘要

为了在保证多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization, MOPSO)算法所求解集分布性的前提下提高算法的收敛性,依据辅助适应度赋值策略,提出了基于角度坐标的多目标粒子群优化(intelligent MOPSO, IMOPSO)算法.通过建立角度坐标系,确定了不同维优化目标下目标向量的角度坐标及角度参数,给出了求取目标函数空间中参考线角度参数的方法,并定义了目标向量的辅助适应度值,以对处于非劣支配关系的个体进行综合比较.结果表明,IMOPSO算法较好地维护了Pareto解的分布性与收敛性,且在求解小规模的最优个体时仍能在整个Pareto前沿均匀分布,未出现"聚集"现象,运行时间小于NSGA2、SPEA2、MOEA/D,充分验证了IMOPSO算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范培蕾	国防科学技术大学航天与材料工程学院	7	42	3.0	6.0
2	杨涛	国防科学技术大学航天与材料工程学院	54	243	7.0	11.0
3	张晓今	国防科学技术大学航天与材料工程学院	21	116	6.0	9.0