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摘要:
本文针对甚高频合成孔径雷达(VHF SAR)图像中树林区域后向散射呈现快速起伏的特点,提出了一种基于图像分割的叶簇隐蔽目标差值变化检测方法,该方法首先采用自动多阈值分割算法对参考图像进行分割以降低后向散射起伏对检测性能的影响,而后采用一种新的概率模型对分割后各图像区域的杂波分布分别进行准确估计以进一步提高算法的性能.实验结果表明本文方法较之其它算法具有更优的检测性能.
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文献信息
篇名 基于图像分割的VHF SAR叶簇隐蔽目标差值变化检测
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 变化检测 叶簇隐蔽目标检测 图像分割 甚高频合成孔径雷达
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1969-1974
页数 分类号 TN957.51
字数 4611字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晓涛 国防科学技术大学电子科学与工程学院超宽带室 56 231 8.0 11.0
2 周智敏 国防科学技术大学电子科学与工程学院超宽带室 70 333 10.0 13.0
3 王广学 国防科学技术大学电子科学与工程学院超宽带室 5 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
变化检测
叶簇隐蔽目标检测
图像分割
甚高频合成孔径雷达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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