一种自适应梯度幅值的边缘检测算法

• 作者: 刘勇 夏道平 姚刚 王勇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度幅值 Otsu 边缘检测
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 17-21
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.11.005

摘要

提出了一种基于Otsu自适应梯度幅值的边缘检测算法.鉴于传统基于梯度幅值的自适应边缘检测算法中单阈值所带来的边缘断裂问题,分别使用传统Otsu算法和迭代Otsu算法进行自适应阈值,能保证图像梯度幅值的方差最大的情况下求得最优阈值,从而准确的检测边缘像素;针对梯度幅值边缘检测算法中边缘较宽的问题,在Otsu自适应梯度幅值检测算法检测到的边缘图基础上,使用经典的并行细化算法进行了边缘细化;最后,通过实验结果与对比分析,验证了算法能准确定位边缘和获得完整的边缘信息,实现了较好的边缘检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	55	304	8.0	15.0
2	夏道平	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	8	16	2.0	3.0
3	王勇	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	7	50	4.0	7.0
4	姚刚	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	5	17	3.0	4.0