粒子群优化算法简介

• 作者: 叶尔兰 贾娜
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 领域模式 混沌 优化算法 群智能
• 年，卷（期）: 2010,（7X）
• 页码范围: 6096-6097
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6

摘要

介绍了基本PSO算法以及两种典型的改进算法:1)全局邻域模式和局部邻域模式对粒子群优化算法的影响,全局邻域模式粒子群优化算法收敛快,但容易陷入局部极小值;局部邻域模式粒子群优化算法由于粒子倾向于在不同的局部区域搜索因而收敛速度慢,但能在较大程度上避开局部极小值;2)混沌粒子群优化算法,它具有混沌的随机性、遍历性、规律性等特性引导粒子及其组成的群落搜索全局最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾娜		2	3	1.0	1.0
2	叶尔兰		2	3	1.0	1.0