遗传算法在运动模糊图像恢复中的应用

• 作者: 姜新 李俊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 运动模糊 随机种群 样本分布模板
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 5-8
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.06.002

摘要

遗传算法在模糊图像恢复的应用上,如果算法设计的不合理,需要更多的迭代次数,影响算法本身的运行效率,也有可能会陷入局部收敛,影响图像恢复的效果.针对现有的遗传算法.结合图像本身的特点,提出了一种新的图像模糊恢复的遗传算法结构.该算法以二维的染色体编码方式,通过样本分布模板和多重随机参数,以提高迭代收敛的速度,同时避免局部收敛.实验结果表明,该算法在运动模糊图像的恢复中,要优于传统的逆滤波法,算法的抗噪声能力较强,对于运动参数估计的依赖性也较弱.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊	南京大学电子科学与工程系	57	702	12.0	25.0
2	姜新	南京大学电子科学与工程系	2	5	1.0	2.0