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摘要:
针对内窥镜图像恢复的需求,结合模糊先验辩识算法和遗传寻优的思想给出了一种基于模糊遗传算法的图像恢复算法.该方法采用模糊特征矩阵表示图像,再通过模糊遗传寻优以获得最佳的图像恢复,从而为含有严重噪声、模糊性和不确定性的内窥镜图像恢复提供了一种新的途径,实验结果表明,该方法比其他恢复算法具有更好的效果.
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文献信息
篇名 基于模糊遗传算法的内窥镜图像的恢复
来源期刊 安徽工程科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊算法 基因搜索 图像恢复 内窥镜图像
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP391
字数 1939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2004.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鸣争 安徽工程科技学院计算机科学与工程系 103 565 12.0 18.0
2 汪军 安徽工程科技学院计算机科学与工程系 47 179 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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1992(1)
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2000(1)
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2004(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊算法
基因搜索
图像恢复
内窥镜图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6969
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