基于遗传神经网络的背景杂波抑制技术研究

• 作者: 李志军 艾斯卡尔·艾木都拉 范巧艳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 杂波抑制 遗传算法 神经网络 Kendall秩相关系数 Friedman统计量
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 178-180,230
• 分类号: TN911.23
• 字数: 4064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.050

摘要

低信噪比条件下点状运动目标的检测性能在很大程度上依赖于对红外背景杂波的抑制情况.针对遗传算法的全局搜索能力以及神经网络的非线性预测能力,提出了一种基于遗传神经网络的背景杂波抑制技术.杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman计量的方法进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	李志军	新疆大学物理科学与技术学院	10	13	2.0	3.0
3	范巧艳	新疆大学信息科学与工程学院	2	8	1.0	2.0