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摘要:
最优路径分析是高速公路紧急救援系统中的一个重要功能.为实现最短时间到达事故点,在高速公路网拓扑结构模型中引入道路实际行驶时间作为路段权值.针对基本蚁群算法在高速公路紧急救援最优路径求解中具有搜索时间较长、易于过早地收敛于非最优解甚至无法找出最优解的缺陷,在信息素的初始化和更新机制、搜索方向引导方面对算法进行了改进.优化算法仿真结果显示,此方法能较为准确地找到出救点和事故点间的最优路径、搜索效率高.
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文献信息
篇名 蚁群算法优化及其在高速公路紧急救援中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 蚁群算法 高速公路网 最优路径
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 229-232,236
页数 分类号 TP391
字数 3645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.11.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴干 东南大学交通学院 63 709 16.0 23.0
2 蒋珉 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 40 291 9.0 15.0
3 李东晓 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
高速公路网
最优路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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