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摘要:
提出了一种基于特征加权聚类的视频人脸图像识别方法.该方法指定样本人脸图像特征点,通过增加特征点多方向窗口加权计算,使得中心特征点四周各点具有相异权重,利用加权聚类人脸识别方法检测限制搜索区域,最后根据每一个侯选区域的几何信息及人脸特征验证是否为指定人脸.实验结果表明,提出的算法实现简单、误检率低、检测速度快,适合实时视频监控取证系统应用.
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文献信息
篇名 视频取证中加权聚类人脸识别方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 视频取证 特征抽取 加权聚类 人脸识别
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 125-128,154
页数 分类号 TP393.08
字数 4111字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.10.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建华 湖南警察学院计算机系 23 57 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频取证
特征抽取
加权聚类
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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