基于lq最小化算法的稀疏信号分离

• 作者: 崔永福 徐兵 桂丽华
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: l1最小化算法 加权l1最小化算法 lq最小化算法 信号分离
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 84-86
• 分类号: TN911.72
• 字数: 1414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.08.030

摘要

稀疏分解寻求从完备的(过完备)函数(基)集合中得到信号最稀疏的表示,即用尽可能少的基精确地表示原信号,从而获得信号的内在本质特性.通过lq最小化算法可以将稀疏信号表示为过完备集下一组基的线性组合,但得到的解通常并不是最稀疏的,在此提出了利用lq(0＜q≤1)最小化算法对稀疏信号进行分离,通过试验证明了此方法能够更准确的分离出源信号,同时讨论了参数的选取对试验结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂丽华	西南交通大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
2	徐兵	西南交通大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0