半监督聚类算法及其在入侵检测中的应用

• 作者: 张念贵 李永忠 王汝山
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 半监督学习 聚类
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 302-305
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.01.070

摘要

针对现有入侵检测技术的不足,对基于机器学习的异常入侵检测系统进行了研究,提出了一种基于半监督聚类的异常入侵检测算法.此算法通过利用少量的标记样本,生成用于初始化算法的种子聚类,然后辅助聚类过程,对数据进行检测.实验表明,与以往入侵检测算法相比,此算法可以明显地改善入侵检测系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永忠	江苏科技大学计算机科学与工程学院	98	561	13.0	16.0
2	王汝山	江苏科技大学计算机科学与工程学院	5	18	3.0	4.0
3	张念贵	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	7	2.0	2.0